mask rcnn中的NMS如何修改
时间: 2023-12-11 11:04:08 浏览: 27
在Mask RCNN中修改NMS(非极大值抑制)的方法如下:
1. 打开Mask RCNN的代码文件,并找到相关的NMS部分。通常,NMS的代码位于`mrcnn/model.py`文件中。
2. NMS的实现通常涉及到对概率分数进行排序和筛选。你可以找到类似于`detections = detections[np.argsort(-detections[:, 4])]`这样的代码行,它将概率分数降序排列。请注意,具体的代码可能会有所不同,但是关键是找到用于排序的代码行。
3. 在这一行代码之后,你可以修改NMS的参数。有几个常见的参数可以进行调整:
- `iou_threshold`:该参数定义了两个边界框之间的IoU(Intersection over Union)阈值。如果两个边界框的IoU大于该阈值,则认为它们重叠并需要进行合并。你可以尝试调整该阈值以控制最终生成的边界框的数量。
- `max_detections`:该参数定义了最终生成的边界框的最大数量。你可以尝试增加或减少该值以控制最终的结果。
4. 根据你的需求,可以修改以上提到的NMS参数。例如,如果你想要更严格的边界框合并规则,可以减小`iou_threshold`值,或者如果你想要更多的边界框,可以增加`max_detections`值。
5. 保存并运行修改后的代码,以应用新的NMS设置。请注意,在修改后的代码上运行之前,确保你已经正确设置了Mask RCNN的路径,如引用中所述。
请记住,修改NMS参数可能会对模型的性能和结果产生影响。建议你在修改之前,先对NMS参数进行适当的实验和调优,以找到最适合你任务的设置。