dataframe 数据分布

数据分布是指在数据集中各个数值出现的频率或占比情况。常用的统计指标包括最小值、最大值、平均值、中位数、标准差等。通过对数据分布的分析，可以了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值等信息。

对于DataFrame数据分布的分析，可以使用describe()函数来获取基本统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值等。另外，可以使用value_counts()函数统计各个数值出现的频数。

在交叉分析中，通过pivot_table函数可以得到数据透视表，它可以根据某些指标来统计其他指标的汇总情况。可以指定需要统计的指标、行索引和列索引，还可以选择使用哪种统计函数。

在对连续值进行分组分析时，可以使用cut函数将连续值划分为若干个分组，然后使用groupby函数进行分组统计。而对于离散值的分组分析，直接使用groupby函数即可。