如何在python中查看这个数据框Pandas库创建了一个DataFrame（数据框）

在Python中，你可以使用Pandas提供的各种函数来查看DataFrame。以下是一些常用的方法：

1. **head()**：显示数据框的前几行，默认是前五行。这对于快速了解数据结构很有帮助。

   print(result.head())

2. **describe()**：提供统计数据概览，包括计数、平均值、标准差等。

   print(result.describe())

3. **info()**：给出关于DataFrame基本信息，包括每列的数据类型、非空值数量等。

   print(result.info())

4. **sample()**：随机抽取部分行进行查看。

   print(result.sample(n=5))

5. **loc[]** 或 **iloc[]**：基于标签或位置访问行和列。例如，查看某一列的所有内容：

   print(result['经度'])

6. **.style** 属性可用于美化表格显示，可以展示数值的样式、颜色等。

7. **head() + .tail()** 可以同时查看数据集的开头和结尾，以便整体感知数据分布。

通过这些方法，你可以很好地理解和检查你的DataFrame数据。