如何用python生成一个视频在图层最下面播放，然后有一个散点图叠加在这个上方 视频的宽高改成1*1，散点图坐标对应，零点为视频中心 不要用moviepy

要在Python中创建一个这样的视频效果，可以利用`PIL`库处理图片和`ffmpeg`命令行工具来合并视频与图像。虽然`moviepy`是一个常用的库，但我们这里将不使用它，而是采取一种更底层的方式。

首先，你需要安装必要的库（如果未安装）：

pip install pillow ffmpeg

接着，你可以按照以下步骤操作：

1. **准备视频和图片**：
- 创建一个宽度和高度都为1x1像素的空白视频文件（`avi`或其他支持的格式）。这可以使用`ffmpeg`命令完成，例如：

     ffmpeg -f lavfi -i color=c=black:s=1x1:r=25 -t 1 out_video.avi

- 准备一个散点图的静态图像，保存为`.png`格式，并设置好合适的坐标和颜色，确保散点图中心对齐于视频中心。

2. **生成散点图图像**：
- 使用Python的`PIL`库创建一个1x1的白色图像，然后添加散点图。例如：

     from PIL import Image, ImageDraw

     # 图像尺寸
     img_size = (1, 1)

     # 创建Image和Draw对象
     image = Image.new('RGB', img_size, 'white')
     draw = ImageDraw.Draw(image)

     # 添加散点数据，这里假设坐标是以图像中心为原点的
     scatter_data = [(0.5, 0.5)]  # 根据实际需求填充坐标
     for x, y in scatter_data:
         draw.point((x * img_size[0], y * img_size[1]), fill='your_color')  # 修改颜色

     # 保存到PNG文件
     image.save("scatter_graph.png", "PNG")

3. **合并视频和图像**：
使用`ffmpeg`将散点图叠加到视频上。这个过程需要通过命令行来执行，因为我们需要在命令里指定输入、输出以及叠加的帧位置。假设视频帧率为25fps，散点图位于第50帧：

   ffmpeg -i out_video.avi \
   -vf "select='gte(n,50)',setpts=N/FRAME_RATE/TB[img];[in][img] overlay=x=W-w:y=H-h" \
   -c:v libx264 -crf 23 output_with_graph.mp4

这里的参数解释：
- `select='gte(n,50)'` 选择从第50帧开始
- `setpts` 设置时间戳，使散点图出现在视频中间
- `overlay` 将图片叠加到视频上，调整图像的位置使其在视频下方

4. **检查结果**：
最终，`output_with_graph.mp4`将是包含散点图的视频文件。

注意：如果你不熟悉命令行操作，可以考虑使用如`subprocess`模块在Python脚本中调用`ffmpeg`。此外，实际应用中可能需要根据具体需求调整散点图的显示样式和视频帧率。