当我尝试插入新行，代码报错'Table' object has no attribute 'insert_row'

看起来你在使用 `python-docx` 库时遇到了错误，因为 `Table` 对象实际上没有直接的 `insert_row` 方法。这可能是因为你使用的库版本过旧，或者是对库的操作理解有误。对于 `python-docx` 版本 0.8.7 及以上，你应该可以使用 `add_row` 方法来添加新行，而不是 `insert_row`。

正确的代码应该类似这样：

from docx import Document
from docx.table import Table

# 加载或创建 Word 文档
doc = Document()

# 获取特定表格
table = doc.add_table(rows=1, cols=3)  # 创建一个新的空表格

# 添加新的一行到表格的开头
new_row = table.add_row()  # 使用 add_row 方法添加新行

# 设置新行的单元格内容
for cell in new_row.cells:
    cell.text = "新插入的行"

# 保存文档
doc.save("output.docx")

如果还是遇到错误，可能是你试图对非表对象执行此操作，确认一下你操作的对象是否真的是 `Table` 类型。记得检查你的代码中是否有误，比如是否正确地获取到了表格。

相关问题

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'row_values'

根据你提供的引用和引用，你遇到的错误是`AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'row_values'`。这个错误表明在你的代码中使用了`row_values`方法，但是Worksheet对象并没有该属性。

解决这个问题，你可以使用`sheet_by_index`或者`sheet_by_name`方法来获取Worksheet对象，然后使用`row_values`方法获取行的值。下面是一个示例代码：

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('F:\\message\\test.xlsx')
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')

nrows = table.nrows

for i in range(nrows):
    row_values = table.row_values(i)
    print(row_values)

在这个示例中，我们首先使用`sheet_by_name`方法获取名为'Sheet1'的Worksheet对象。然后，我们使用`nrows`属性获取行数，然后使用`row_values`方法获取每一行的值并打印出来。

希望这个解决方案对你有帮助。如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python pandas read_excel ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘defined_names](https://blog.csdn.net/weixin_41313523/article/details/129443907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python之旅09：模块](https://blog.csdn.net/qq_43158393/article/details/83475724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

上面的代码 错误 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'

抱歉，我之前的回答中的代码存在错误。这是因为直接将数据列表传递给DataFrame构造函数会导致数据类型错误。为了解决这个问题，我们可以使用numpy库将数据转换为二维数组，然后再将其传递给DataFrame构造函数。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import QTableView

# 假设tableView是一个PyQt5中的TableView控件
tableView = QTableView()

# 获取TableView中的数据
model = tableView.model()
rowCount = model.rowCount()
columnCount = model.columnCount()
data = []
for i in range(rowCount):
    row = []
    for j in range(columnCount):
        index = model.index(i, j)
        value = model.data(index)
        row.append(value)
    data.append(row)

# 将数据转换为二维数组
array_data = np.array(data)

# 将数组存入DataFrame
df = pd.DataFrame(array_data)

# 将DataFrame中的数据导出为Excel表格
writer = pd.ExcelWriter('tableData.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, header=False)
writer.save()

在这个修改后的代码中，我们使用了numpy库的`array()`函数将数据列表转换为二维数组。然后，我们将数组传递给DataFrame构造函数来创建DataFrame对象。这样可以确保数据类型正确，并且不再出现`'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'`错误。