Elasticsearch的字段数据缓存如何配置？

Elasticsearch的字段数据缓存可以通过配置来进行优化。字段数据缓存是指将经常使用的字段值加载到内存中，以加快查询速度。以下是配置字段数据缓存的方法：

1. fielddata：
- 在映射中将字段的fielddata属性设置为true，即可启用字段数据缓存。例如：

     PUT my_index
     {
       "mappings": {
         "properties": {
           "my_field": {
             "type": "text",
             "fielddata": true
           }
         }
       }
     }

- 通过修改现有映射或创建新的映射来启用字段数据缓存。

2. index.fielddata.cache：
- 可以通过修改elasticsearch.yml配置文件来配置字段数据缓存的大小。找到该文件并添加以下配置：

     index.fielddata.cache.size: 50%

- 这将为字段数据缓存分配索引可用内存的50%。

3. 查询时禁用字段数据缓存：
- 对于某些查询，禁用字段数据缓存可能更合适。可以在查询中使用`fielddata_fields`参数来禁用字段数据缓存。例如：

     GET my_index/_search
     {
       "query": {
         "match_all": {}
       },
       "fielddata_fields": ["my_field"]
     }