pandas query 包含字符

`pandas` 是一个 Python 的数据分析库，提供了丰富且高效的数据结构和数据分析工具。在 `pandas` 中，`query` 方法是一个非常有用的工具，它允许我们使用字符串表达式来选择数据。当我们需要根据某些条件筛选数据时，使用 `query` 方法可以非常方便地实现。

当你想要筛选出包含特定字符的字符串时，可以使用 `query` 方法。在 `query` 字符串表达式中，你可以使用 Python 的字符串方法 `.str.contains()` 来检查 DataFrame 中的字符串列是否包含特定的字符或字符串。例如，如果你有一个名为 `df` 的 DataFrame，并且想筛选出列 `column_name` 中包含字符 "特定字符" 的所有行，你可以这样写：

filtered_df = df.query('column_name.str.contains("特定字符")')

这里的 `"特定字符"` 应该替换为你实际想要筛选的字符。注意，如果 `特定字符` 中包含特殊字符，需要进行适当的转义处理。

使用 `query` 方法时，有一些注意事项：

- `query` 方法默认在 DataFrame 的局部作用域内工作，因此在表达式中直接使用列名即可。
- 由于 `query` 方法使用字符串作为参数，所以需要确保表达式中使用的是正确的 Python 语法。
- `query` 方法支持一些特殊变量，如 `@` 前缀，可以用来引用外部定义的变量。