用python语言编写。在表格每一行数据的最前面添加从1开始的编码最后添加每一行数据的平均值的代码

在Python中，你可以使用pandas库来处理这类任务。下面是一个示例代码片段，它会读取一个CSV文件（假设名为"data.csv"），对每一行添加行序编码并计算平均值，然后将结果追加到原始表的末尾：

import pandas as pd

# 读取原始数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 行序编码，从1开始
data['Row_ID'] = data.index + 1

# 计算每行的平均值
mean_values = data.mean(numeric_only=True)

# 创建一个新的DataFrame存储平均值
mean_df = mean_values.to_frame(name='Average')

# 将平均值添加到原数据的最后一列
data['Average'] = mean_values

# 如果你想保留原始数据并将其分开，可以这样做：
# original_data = data.drop(columns=['Average'])
# new_data = pd.concat([original_data, mean_df], axis=1)

# 结果直接赋给原始数据（这里简化了操作）
data = pd.concat([data, mean_df], ignore_index=True)  # 由于我们不再需要索引，所以忽略索引

# 保存结果到新的CSV文件
data.to_csv('encoded_data_with_average.csv', index=False)