yolov7 CoT
时间: 2023-09-20 19:10:27 浏览: 501
行人检测+改进yolov5s引入CoT模块+SIOU损失函数+在Crowdhuman大数据集上进行训练得到的模型pt文件
YOLOv7 CoT(YOLOv7 Cross-Object Tracking)是一种基于YOLOv7模型的目标检测和跟踪算法。YOLOv7是YOLO(You Only Look Once)系列的最新版本,它是一种实时目标检测算法,能够在图像中实时检测出多个目标的位置和类别。
CoT是Cross-Object Tracking的缩写,意味着该算法不仅可以进行目标检测,还能够在连续的帧中跟踪目标。通过结合YOLOv7的目标检测能力和跟踪算法,YOLOv7 CoT可以实现在视频中对目标进行实时检测和跟踪。
使用YOLOv7 CoT算法,我们可以将其应用于许多领域,如智能监控、自动驾驶、无人机等,以实现对目标的准确识别和追踪。
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