数据集按照不同类别进了按照文件夹分类，写一个python脚本将所有数据集文件合在一起

当你需要将按照类别分布在不同文件夹下的数据集文件合并到一起，可以使用Python的os模块来遍历文件夹，并使用shutil模块复制或移动文件。下面是一个基本的脚本示例：

import os
import shutil

# 定义源目录、目标目录以及类别列表
source_dir = 'your_source_directory'  # 比如 '/path/to/data/folders'
target_dir = 'merged_data_folder'   # 合并后的文件夹位置
categories = ['category1', 'category2', 'category3']  # 文件夹内文件的类别名称

# 遍历每个类别
for category in categories:
    src_category_path = os.path.join(source_dir, category)
    
    if not os.path.exists(target_dir):  # 如果目标目录不存在，则创建它
        os.makedirs(target_dir)

    # 遍历源目录下该类别内的所有文件
    for filename in os.listdir(src_category_path):
        src_file_path = os.path.join(src_category_path, filename)
        dst_file_path = os.path.join(target_dir, filename)  # 目标文件路径
        
        # 使用shutil.copy2进行文件合并（保留元数据）
        shutil.copy2(src_file_path, dst_file_path)

print("数据集文件已合并完成.")

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