帮我写一个python的代码，将文件夹里的所有excel表合并在一起

好的，这是一个常见的需求，你可以使用 pandas 库来进行操作。下面是实现合并的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹中的所有 Excel 文件路径
folder_path = "./folder_path"
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".xlsx")]

# 读取 Excel 文件并合并
df_list = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件
merged_df.to_excel("./merged.xlsx", index=False)

以上代码将会将 `folder_path` 路径下所有的 `.xlsx` 文件合并到一个新的 `merged.xlsx` 文件中。如果有其他格式的 Excel 文件，需要修改代码中的文件后缀名。

相关问题

使用PYTHON把指定文件夹里面所有的excel合并到一起

您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个DataFrame中，然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, f)) for f in excel_files])

# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xlsx` 的文件。如果您要合并多个文件类型，只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。

python怎么将一个文件夹中的多个excel文件合并在一起

可以使用Python中的pandas库来合并多个excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 定义一个函数，用于读取并合并多个excel文件：

def merge_excel_files(folder_path, output_file):
    # 获取文件夹中所有的excel文件
    file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

    # 创建一个空的DataFrame对象
    df = pd.DataFrame()

    # 循环读取并合并excel文件
    for file in file_list:
        # 读取excel文件
        data = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
        # 将读取的数据添加到DataFrame对象中
        df = df.append(data)

    # 将合并后的数据写入到一个新的excel文件中
    df.to_excel(output_file, index=False)

3. 调用函数，传入文件夹路径和输出文件路径：

merge_excel_files('folder_path', 'output_file.xlsx')

其中，`folder_path`为包含多个excel文件的文件夹路径，`output_file.xlsx`为合并后的excel文件输出路径。