opencv读取16位rgb转为8位python

在Python中使用OpenCV处理16位RGB图像并转换为8位图像通常需要进行一些特定的步骤。OpenCV本身并不直接支持16位颜色深度，但它可以先读取为numpy数组，然后进行相应的处理。以下是基本的流程：

import cv2
import numpy as np

# 1. 读取16位RGB图像
# 这里假设你的图像文件名是'16bit_rgb_image.png'
image_16bit = cv2.imread('16bit_rgb_image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 2. 确保数据类型是16位
assert image_16bit.dtype == np.uint16

# 3. 将16位图像分割到三个通道(R, G, B)
bgra_16bit = np.dstack((image_16bit >> 16, (image_16bit & 0xFF00) >> 8, image_16bit & 0x00FF))

# 4. 分别将每个通道转换为8位
b_8bit = bgra_16bit[:, :, 0].astype(np.uint8)
g_8bit = bgra_16bit[:, :, 1].astype(np.uint8)
r_8bit = bgra_16bit[:, :, 2].astype(np.uint8)

# 5. 合并为BGR格式的8位图像
image_8bit_bgr = np.stack((r_8bit, g_8bit, b_8bit), axis=-1)

# 6. 写入8位图像
cv2.imwrite('output_8bit_bgr_image.jpg', image_8bit_bgr)