Python OpenCV读取三张16位的灰度图，合成rgb图片，保存为jpg格式

可以使用Python OpenCV读取三张16位的灰度图像，将它们合成为RGB图像，然后将其保存为JPG图像。以下是示例代码：

import cv2

# 读取三张16位灰度图像
img_b = cv2.imread('image_b.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
img_g = cv2.imread('image_g.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
img_r = cv2.imread('image_r.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.IMREAD_ANYDEPTH)

# 将16位灰度图像转换为8位灰度图像
img_b_8bit = cv2.normalize(img_b, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)
img_g_8bit = cv2.normalize(img_g, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)
img_r_8bit = cv2.normalize(img_r, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)

# 合成RGB图像
img_rgb = cv2.merge((img_b_8bit, img_g_8bit, img_r_8bit))

# 保存为JPG格式
cv2.imwrite('rgb_image.jpg', img_rgb)

请注意，我们使用cv2.merge函数将三张8位灰度图像合成为一个三通道RGB图像。最后，我们使用cv2.imwrite函数将RGB图像保存为JPG格式。