hive设置只要map

时间: 2023-11-17 15:58:58 浏览: 34
join的表size小于hive.mapjoin.smalltable.filesize的设置值,并且小表不是关联操作的最后一张表,小表就会走mapjoin的方法。同时,可以使用set hive.ignore.mapjoin.hint=true来强制指定需要加入内存走mapjoin的表。在使用mapjoin时,需要注意小表的大小和是否为关联操作的最后一张表。
相关问题

hive设置map和reduce数

Hive中可以通过以下语句来设置Map和Reduce的数量: SET mapreduce.job.maps=<number>; SET mapreduce.job.reduces=<number>; 其中,<number>为你想要设置的Map或Reduce数量。这两个参数分别控制Map和Reduce任务的数量,可以根据数据量和计算资源来进行调整。

hive on tez map与reduce设置

在Hive on Tez中,Map和Reduce任务的设置可以在Hive中的配置参数中进行设置。以下是一些常见的配置参数: - hive.tez.container.size: 每个Tez任务容器的大小,以MB为单位。默认值为1536MB。 - hive.tez.java.opts: Tez任务的JVM参数。默认值为"-Xmx1024m"。 - hive.tez.cpu.vcores: 每个Tez任务使用的CPU核心数。默认值为1。 - hive.tez.input.format: 输入数据的格式,默认为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat。 - hive.tez.output.format: 输出数据的格式,默认为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat。 - hive.tez.auto.reducer.parallelism: 自动计算Reduce任务并行度的开关。默认为true。 - hive.tez.max.partition.factor: 每个Tez任务处理的最大分区数。默认为4。 - hive.tez.min.partition.factor: 每个Tez任务处理的最小分区数。默认为1。 你可以在Hive中使用SET命令来查看或修改这些参数的值,例如: ``` SET hive.tez.container.size=2048; SET hive.tez.max.partition.factor=8; ``` 注意,在修改这些参数时,需要根据具体情况进行调整,以充分利用集群资源并获得最佳性能。

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