hive mapjoin 语法

时间: 2023-12-04 14:17:52 浏览: 88

Hive语法详解

### Hive SQL语法详解 #### 一、Hive简介与特性 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于对存储在Hadoop文件系统（HDFS）中的数据进行数据分析和处理。它提供了类似SQL的查询语言——Hive SQL，使得用户能够方便地对Hadoop中的大规模数据进行提取、转换和加载（ETL）。Hive的特点包括： - **可伸缩性**：可以在Hadoop集群上动态增加节点以扩展处理能力。 - **可扩展性**：可以通过编写自定义函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表函数（UDTF）来增强其功能。 - **容错性**：由于底层使用的是Hadoop HDFS，因此具有天然的容错机制。 - **输入格式的松散耦合**：支持多种存储格式，如TextFile、SequenceFile、ORC等。 #### 二、Hive SQL语法概述 Hive SQL支持大多数传统关系型数据库所支持的SQL语句类型，包括DDL（Data Definition Language）、DML（Data Manipulation Language）和DQL（Data Query Language）等。此外，Hive还支持一系列内置函数和用户自定义函数（UDF），以及复杂的窗口函数等高级功能。 #### 三、DDL操作详解 DDL主要包括创建表、修改表、删除表等操作。 ##### 1. 创建表 ```sql CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment],...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...)] [CLUSTERED BY (col_name,...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC],...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] ``` - **CREATETABLE**：创建指定名称的表。使用`IF NOT EXISTS`可避免表已存在时抛出异常。 - **EXTERNAL**：创建外部表，指定数据存储路径。外部表只保存元数据，实际数据不会被移动或复制。删除表时只会删除元数据，数据文件保留。 - **PARTITIONED BY**：定义分区字段。分区是Hive表的一种特殊形式，用来组织数据，提高查询性能。 - **CLUSTERED BY**：定义桶的列。通过哈希分桶来分布数据，可以提高某些特定查询的性能。 - **SORTED BY**：定义排序规则，配合`CLUSTERED BY`使用。 - **ROW FORMAT**：指定行格式，如列分隔符等。 - **STORED AS**：指定存储格式，如TextFile、SequenceFile等。 - **LOCATION**：指定HDFS上的物理存储路径。通常用于外部表。示例：创建一个简单的表 ```sql CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); ``` 示例：创建一个外部表 ```sql CREATE EXTERNAL TABLE page_view ( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User', country STRING COMMENT 'Country of Origination' ) COMMENT 'This is the staging page view table' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\054' STORED AS TEXTFILE LOCATION '<hdfs_location>'; ``` 示例：创建一个分区表 ```sql CREATE TABLE par_table ( viewTime INT, userid BIGINT ) PARTITIONED BY ( country STRING, date STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; ``` ##### 2. 修改表 - **ALTERTABLE**：用于修改表的各种属性，如添加/删除列、修改表名、更改表的存储位置等。 - 示例：添加一个新列 ```sql ALTER TABLE pokes ADD COLUMN new_column INT; ``` ##### 3. 删除表 - **DROPTABLE**：删除表及其所有数据。 - 示例：删除一个表 ```sql DROP TABLE IF EXISTS pokes; ``` #### 四、DML与DQL操作 DML主要包括插入数据、更新数据和删除数据等操作，而DQL主要用于查询数据。 - **INSERTINTO**/ **INSERTOVERWRITE**：用于向表中插入数据。 - **SELECT**：用于查询数据，支持各种复杂的查询操作，如连接查询、子查询等。 - **DELETE**：用于删除表中的数据。 #### 五、Hive内置函数与自定义函数 Hive提供了一系列内置函数，用于进行常见的数据处理操作，如字符串操作、日期时间处理、数学运算等。同时，用户还可以定义自定义函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表函数（UDTF），以满足更复杂的业务需求。 #### 六、Hive窗口函数与行列转换窗口函数允许用户在一组相关的行上执行计算，这些行称为窗口。常用的窗口函数有`SUM`、`AVG`、`COUNT`等。行列转换则允许用户将行转换为列或将列转换为行，常用函数包括`PIVOT`和`UNPIVOT`。 #### 七、Hive常见优化技巧为了提高查询效率，Hive提供了多种优化方法，包括但不限于： - **分区**：合理设计分区策略，减少扫描的数据量。 - **索引**：为经常出现在查询条件中的列创建索引。 - **小文件合并**：通过调整参数或使用工具如Hive's `MSCK REPAIR TABLE`命令来减少小文件的数量。 - **数据倾斜处理**：通过调整查询逻辑、使用样本表等方式解决数据倾斜问题。 - **并行执行**：开启并行执行以加快查询速度。 - **压缩**：选择合适的压缩算法以减少I/O开销。以上是关于Hive SQL语法的一些基本介绍和详细说明。通过理解这些概念和语法，你可以更好地利用Hive来进行大数据的处理和分析。

Hive中，MAPJOIN语法用于将数据映射到一个表中。它使用联接操作来连接两个表，并以某种方式将它们映射到一起。具体语法为： SELECT /*+ MAPJOIN(table_name) */ column_name(s) FROM table_name JOIN table_name ON join_condition; 其中，MAPJOIN语法使用了“/*+ MAPJOIN(table_name) */”提示，以便告诉Hive执行MAPJOIN操作。需要联接的两个表使用JOIN子句定义，并且连接条件在ON子句中指定。

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