hive3 grant语法

时间: 2023-09-20 13:13:46 浏览: 43
Hive3中的GRANT语法用于授权用户或角色访问数据库、表或视图等对象。其基本语法如下: GRANT [privileges] ON object TO principal [WITH GRANT OPTION]; 其中,privileges表示授权的权限,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等;object表示被授权的对象,可以是数据库、表、视图等;principal表示被授权的用户或角色;WITH GRANT OPTION表示被授权的用户或角色是否可以将权限再次授权给其他用户或角色。 举个例子,如下所示: GRANT SELECT, INSERT ON mydb.mytable TO user1; 这条语句授权了user1用户在mydb.mytable表上执行SELECT和INSERT操作。 另外,Hive3还支持REVOKE语法用于取消授权,其语法与GRANT类似,如下所示: REVOKE [privileges] ON object FROM principal; 举个例子,如下所示: REVOKE SELECT, INSERT ON mydb.mytable FROM user1; 这条语句取消了user1用户在mydb.mytable表上执行SELECT和INSERT操作的授权。
相关问题

hive sql基本语法

Hive SQL是一种基于Apache Hive的SQL方言,用于在Hadoop上进行数据查询和分析。以下是Hive SQL的基本语法: 1. 创建表: ``` CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ); ``` 2. 插入数据: ``` INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); ``` 3. 查询数据: ``` SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` 4. 更新数据: ``` UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ``` 5. 删除数据: ``` DELETE FROM table_name WHERE condition; ``` 6. 聚合函数: ``` SELECT COUNT(column), SUM(column), AVG(column), MAX(column), MIN(column) FROM table_name GROUP BY column; ``` 7. 排序: ``` SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; ``` 8. 连接表: ``` SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` 这只是Hive SQL的基本语法示例,还有更多高级用法和功能可以进一步学习和探索。

hive insert into 语法

Hive 的 insert into 语法用于将数据插入到 Hive 表中。它的基本语法如下: INSERT INTO TABLE table_name [PARTITION (partition_key = partition_value, ...)] select_statement; 其中,table_name 是要插入数据的 Hive 表名,select_statement 是一个 SELECT 查询语句,用于指定要插入的数据。如果表有分区,可以使用 PARTITION 子句指定分区键和分区值。 例如,以下是一个示例 Hive insert into 语句: INSERT INTO TABLE my_table PARTITION (year=2021, month=10) SELECT * FROM my_source_table; 这个语句将 my_source_table 表中的所有数据插入到 my_table 表中的 2021 年 10 月分区中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

hive词法语法分析草稿0.3

antlr的应用实例教程 hive源码分析 从词法语法语义解析到执行计划的生成优化以及执行。
recommend-type

Hive函数大全.pdf

大佬总结的hive的各种常用函数语法格式及其用法,Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等
recommend-type

如何在python中写hive脚本

主要介绍了如何在python中写hive脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

hive常见的优化方案ppt

涉及到Hive优化相关的一些常用技巧,当Hive出现数据倾斜时或者负载不均衡等情况,往往会出现耗久,甚至跑不出结果的尴尬场面,这个时候如果计算资源监控显示有没有完全饱和利用,就需要涉及到优化了;
recommend-type

HIVE-SQL开发规范.docx

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。