hive lateral view 语法

Hive中的Lateral View语法是用于在查询中展开复杂数据类型的一种方式。它允许用户将一个表的一列或多列拆分成多行，以便更方便地进行查询和分析。Lateral View语法通常与UDTF（用户定义的表值函数）一起使用，以便在查询中使用复杂数据类型。Lateral View语法的基本语法如下：

SELECT ...
FROM table
LATERAL VIEW udtf(expression) AS alias

其中，expression是一个UDTF函数，它将一列或多列拆分成多行，alias是一个新的表别名，它包含了拆分后的数据。在查询中，可以使用alias来引用拆分后的数据。

相关问题

lateral view explode

Lateral view explode 是 Apache Hive 中的一种查询语法，用于将一个数组或 map 类型的列打散成多行。在使用 lateral view explode 时，你需要同时指定要打散的列和生成的新列的名称。例如，如果你有一个名为 "my_array" 的数组列，你可以使用 lateral view explode(my_array) as my_exploded_col 来打散该列。

LATERAL VIEW sql

LATERAL VIEW是一种在Hive中使用的语法，用于将数组类型的列转换为行。通过LATERAL VIEW可以实现列转行操作。具体的语法是在SELECT语句中使用LATERAL VIEW关键字，并结合OUTER EXPLODE函数将数组拆分成多行数据。在这个例子中，通过LATERAL VIEW OUTER EXPLODE(split(coupon_sn,',')) table_b as coupon_sn_new，可以将表table_a中的coupon_sn列按照逗号分隔，并展开成多行数据，每行数据包含一个券码。

通过使用LATERAL VIEW和OUTER EXPLODE函数，可以实现将列转换为行的效果，如下所示：

order_sn | user_id | coupon_sn_new
--------------------------------------
A1 | 1 | 券A1
A1 | 1 | 券A2
1 | 1 | 券A3
B2 | 2 | 券B1
C3 | 3 | (NULL)
D4 | 4 | 券D1

这样就将原来的列coupon_sn转换为了行coupon_sn_new，并且与原表的其他列一一对应。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【SQL】LATERAL VIEW 的用法](https://blog.csdn.net/m0_37682176/article/details/126384941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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