上面的 lateral view explode(array(7,30)) 是什么意思
时间: 2023-09-04 12:03:52 浏览: 94
python 实现 hive中类似 lateral view explode的功能示例
### 回答1:
这是 HiveQL 语言的语法,用于将一个数组类型的列拆分成多行数据。具体来说,它会将数组中的每个元素都拆分成一行数据,并将该元素作为新生成的行的值。在这个例子中,`lateral view explode(array(7,30))` 将一个包含两个元素(7和30)的数组拆分成两行数据,其中第一行的值为7,第二行的值为30。
### 回答2:
上述的 lateral view explode(array(7,30)) 是一种Hive查询语句的用法。在Hive中,explode函数用于拆分包含多个元素的数组,并将每个元素作为单独的行返回。
具体地说,lateral view是一种用于扁平化嵌套数据结构的操作符。它可以将表达式应用于表的每一行,并根据表达式返回的结果生成新的行。
在这个例子中,数组array(7,30) 包含两个元素7和30。lateral view explode(array(7,30)) 的作用是将数组拆分为两个独立的行,分别包含元素7和30。这意味着原始的一行数据会被拆分成两行,并在每一行中包含数组中的一个元素。
如果原始表中有其他列,这些列的值将与每个拆分的行一起显示。例如,如果原始表包含一个列name,其值为"John",那么执行 lateral view explode(array(7,30)) 查询后,将返回两行数据:一行包含"John"和7,另一行包含"John"和30。
总而言之,上面的 lateral view explode(array(7,30)) 表达式的意思是将包含两个元素的数组拆分成两个单独的行,以便对每个元素进行处理和分析。
### 回答3:
上面的 `lateral view explode(array(7,30))` 是一个Hiveql语句,用于将数组中的元素展开成多个行。具体来说,`array(7,30)`是一个包含两个元素的数组,其中元素值分别为7和30。而 `lateral view explode()` 是一个Hiveql函数,用于展开一个数组类型的列,将其拆分成多个行,每行包含一个数组元素。所以这个语句的意思是将数组`(7,30)`展开成两行数据,第一行元素值为7,第二行元素值为30。
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