hive多个lateral view
时间: 2023-11-12 20:05:14 浏览: 39
在Hive中,可以使用多个LATERAL VIEW语句来扩展查询中的列,以便能够处理更复杂的数据。下面是一个使用多个LATERAL VIEW的示例查询:
```
SELECT
a.col1,
b.col2,
c.col3
FROM table1 a
LATERAL VIEW explode(a.array_col) tbl1 AS b
LATERAL VIEW json_tuple(b.col2, 'field1', 'field2') tbl2 AS c
```
在上面的查询中,我们首先从表table1中选择col1列。然后,我们使用第一个LATERAL VIEW语句将array_col列中的元素展开为新的表tbl1,并将其中的col2列存储在变量b中。接下来,我们使用第二个LATERAL VIEW语句将b.col2中的JSON字符串解析为新的表tbl2,并将其中的field1和field2列分别存储在变量c.col3中。最后,我们将a.col1、b.col2和c.col3列作为结果输出。
需要注意的是,如果有多个LATERAL VIEW语句,则后面的语句可以引用前面LATERAL VIEW语句中创建的表或变量。在上面的示例中,第二个LATERAL VIEW语句中的b.col2就是第一个LATERAL VIEW语句中创建的变量b的值。
相关问题
hive中的lateral view
Hive中的Lateral View是用于在查询过程中处理依赖于其他表的复杂数据结构的函数。它允许我们扩展表的列,以便在查询中进行更复杂的操作。
Lateral View通常与表的内嵌函数一起使用,它将输出的结果作为输入传递给外部查询。它主要用于处理嵌套的复杂数据结构,例如数组和Map。
使用Lateral View时,我们可以将一个表的列扩展为多个行,然后使用这些行进行进一步的操作。这使得我们能够以扁平化的方式处理表中的数据。
以下是一个使用Lateral View的示例查询:
```
SELECT a.id, b.name
FROM table_a a
LATERAL VIEW explode(a.names) b AS name;
```
在这个例子中,我们使用Lateral View和explode函数来将table_a表中的names数组扩展为多个行。然后我们可以在结果中选择id和扩展后的name列。
总之,Lateral View是Hive中用于处理复杂数据结构的一种机制,它允许我们在查询过程中扩展表的列并进行更复杂的操作。
hive sql lateral view
在Hive SQL中,使用Lateral View可以将一个表的一列拆分成多行,以便进行更复杂的查询和分析。在Lateral View中,最常用的函数是posexplode和explode。
在引用中的例子中,使用了Lateral View posexplode函数将id列按逗号分隔拆分成多行,同时生成了一个新的列single_id_index和single_id。
在引用中的例子中,使用了两次Lateral View posexplode函数和where子句进行筛选。首先,将id列按逗号分隔拆分成多行,并生成新的列single_id_index和single_id。然后,将tim列按逗号分隔拆分成多行,并生成新的列single_yim_index和single_tim。最后,使用where条件将single_id_index和single_yim_index相等的行筛选出来。
在引用中的例子中,使用了Lateral View explode函数将ordr_set表中的ordr_id列拆分成多行,并将每一行与相应的user_id和user_layer进行拆分。tmp1是虚拟表的表名,ordr_id是拆分后的字段。
因此,Lateral View在Hive SQL中是一种非常有用的函数,可以帮助我们处理包含多值的列,并进行更复杂的查询和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive SQL中的 lateral view 与 explode(列转行)以及行转列](https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/115273726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hive SQL中的lateral view explode](https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/115364880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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