presto Lateral View

在Presto中，Lateral View是一种用于将一列数据拆分成多行数据的操作。它可以用于处理数组或字符串类型的列。在Presto中，可以使用Lateral View和unnest函数来实现Lateral View的功能。

对于字符串类型的列，可以使用split函数将其拆分成多个子字符串，然后使用unnest函数将拆分后的子字符串展开成多行数据。例如，可以使用以下语句实现Lateral View：

SELECT col1, split_col2 
FROM your_table 
CROSS JOIN unnest(split(col2, ',')) AS t (split_col2)

这将把col2列中的字符串按逗号分隔拆分成多个子字符串，并将每个子字符串展开成多行数据。

对于数组类型的列，可以直接使用unnest函数将数组展开成多行数据。例如，可以使用以下语句实现Lateral View：

SELECT col1, split_col2 
FROM your_table 
CROSS JOIN unnest(col2) AS t (split_col2)

这将把col2列中的数组展开成多行数据。

在处理特殊情况时，可以使用replace函数进行替换操作。例如，如果需要替换括号字符"()"，可以使用以下语句：

SELECT col1, replace(col2, '()', '') 
FROM your_table

这将替换col2列中的"()"为一个空字符串。

总之，Presto中的Lateral View操作可以通过使用unnest函数来将一列数据拆分成多行数据，以便进行进一步的处理和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hive 和 presto 常用的区别函数](https://blog.csdn.net/F13122298/article/details/128064368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [json_tuple,get_json_object提取日志埋点信息](https://blog.csdn.net/qq_36448800/article/details/120314011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]