presto splitManager

Presto的SplitManager是Presto查询引擎的一个组件，它负责将数据源拆分成一系列的分片（Splits），并将这些分片分配到不同的任务（Task）上进行并行处理。SplitManager的主要作用是实现数据源的切分与分配，为后续的查询计划（Query Plan）提供数据源的切片信息。

当一个查询被提交给Presto时，Presto会首先使用SplitManager将查询涉及的数据源进行切分，然后将这些分片分配到不同的任务上进行并行处理。SplitManager需要实现Presto中的SplitManager接口，并提供如下方法：

- getPartitionSplits：返回指定数据源的分片信息；
- getTableSplits：返回指定数据表的分片信息；
- getBatchSplits：返回指定批量数据的分片信息。

Presto中内置了多种SplitManager实现，例如JdbcSplitManager、HiveSplitManager、CassandraSplitManager等，开发者也可以根据自己的需求自定义SplitManager实现。

相关问题

presto怎么查询presto表

Presto是一个开源的列式SQL查询引擎，设计用于实时分析大规模数据。在Presto中查询Presto表通常涉及以下几个步骤：

1. **连接到Presto集群**: 首先，你需要通过JDBC、REST API或者命令行工具（如`presto-cli`）连接到运行Presto的服务器。如果你使用的是`presto-cli`，需要指定正确的主机地址和端口。

2. **选择或创建数据库**: 在Presto环境中，你需要选择或创建一个包含你要查询的表的数据库。你可以使用`\list databases`查看所有可用的数据库，然后选择一个使用`USE database_name;`。

3. **浏览表**: 一旦选择了数据库，可以使用`\list tables`命令查看该数据库下的表。找到你想要查询的表名。

4. **编写SQL查询**: 使用标准的SQL语法编写查询语句。例如，查询名为`table_name`的表内容可以如下所示：

   SELECT * FROM table_name;

如果你想基于特定条件查询，可以在`WHERE`子句中添加过滤条件。

5. **执行查询**: 执行查询命令，Presto会返回结果集。如果查询结果很大，可以选择只查看部分结果或者使用LIMIT关键字限制返回的行数。

6. **处理结果**: 查询完成后，你可以遍历结果，或者将结果导出为CSV或其他文件格式。

presto join

Presto内部支持多种类型的JOIN操作，包括Cross Join, Inner Join, Left Join, Right Join, Full Join, Semi Join和Anti Join。其中，Cross Join是笛卡尔积操作，将两个表的所有行进行组合；Inner Join是根据条件匹配来合并两个表的行；Left Join和Right Join分别返回左表和右表中匹配的行，同时也返回左表或右表中没有匹配的行；Full Join返回左表和右表中所有的行，并在没有匹配的行上填充NULL值；Semi Join是根据条件匹配来返回左表或右表中匹配的行；Anti Join是Semi Join的一种变体，它返回不匹配条件的行。
因此，Presto的JOIN操作包括了广泛的功能，可以根据需要选择适合的JOIN类型来进行数据合并和筛选。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Presto 中支持的七种 Join 类型](https://blog.csdn.net/w397090770/article/details/121279691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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