presto split

Presto Split是Presto数据查询引擎的一个函数，它用于将输入的字符串根据指定的分隔符进行拆分，并返回一个数组。该函数的语法如下：

split(string, delimiter)

其中，string是待拆分的字符串，delimiter是分隔符。例如，我们可以使用如下语句将字符串"hello,world"以逗号为分隔符进行拆分：

SELECT split('hello,world', ',')

执行上述语句后，Presto会返回一个包含两个元素的数组，分别为"hello"和"world"。

相关问题

presto split函数

根据引用中的内容，可以清晰地看到split函数在Presto中有不同的状态转换关系。其中，finished splits表示已经完全执行完毕的splits，即对应的split driver的状态已经是finished；waiting splits表示等待分配时间片的split；blocked splits表示splits没有执行完，但是时间片已经用完。根据引用的代码解释，如果split.isFinished()为true，则进行split的结束清理逻辑；否则，根据不同的情况进行处理：如果blocked.isDone()为true，说明这个时间片对应的future已经完成（但是split并不一定处理完），那么将这个split放入waitingSplits中等待下一个时间片的到达继续执行；否则，说明future还没有完成，这时候无法做任何操作，只能添加一个future，在它执行结束后将其放入waitingSplits中。根据引用中的代码，可以看到scheduleTaskIfNecessary函数负责调度新的Task，其中的startSplit函数将SplitRunner放入TaskExecutor.waitingSplit队列，等待运行时间片的到达。因此，Presto的split函数主要是将任务拆分成多个split，并根据不同的状态进行处理和调度。

presto json

Presto是一种用于分布式数据处理的开源查询引擎，它支持使用SQL语言对各种数据源进行查询。在Presto中，可以使用多种方式来解析JSON并获取字段值。

根据引用，可以使用GET_JSON_OBJECT函数来解析JSON并提取字段值。示例SQL语句如下：
SELECT GET_JSON_OBJECT(json_str, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT json_str
FROM (
SELECT split(regexp_replace(regexp_extract(event_param_json, '^\\[(.*)\\]$', 1), '\\}\\,\\{', '\\}\\|\\|\\{'), '\\|\\|') AS json_list
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND page_id = 'ManChannel'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) a
LATERAL VIEW explode(json_list) list_tab AS json_str
) t

引用中提到了另一种使用GET_JSON_OBJECT函数的方法来解析JSON并获取字段值。

还可以使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数来解析JSON并提取字段值，如引用所示。示例SQL语句如下：
SELECT str_json, JSON_EXTRACT_SCALAR(str_json, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT event_param_json
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND event_id = 'NecProExpo'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) CROSS JOIN unnest(SPLIT(REPLACE(REPLACE(REPLACE(event_param_json, '[', ''), ']', ''), '},{', '}#{'), '#')) AS t(str_json)

使用以上的SQL语句，你可以在Presto中解析JSON并获取字段值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive与presto解析json数组并拆分为多行](https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/108458110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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