hive 多列转为多行

可以使用Hive中的LATERAL VIEW和explode函数将多列转换为多行。假设我们有以下表格：

CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
);

现在我们想要将col1、col2和col3转换为多行，可以使用以下查询：

SELECT id, col
FROM test_table
LATERAL VIEW explode(array(col1, col2, col3)) exploded_table AS col;

这将返回一个包含id和col列的结果集，其中col列包含了col1、col2和col3中的所有值。

相关问题

hive sql 多列转多行函数

在Hive SQL中，没有直接的内置函数可以像数据库如SQL Server或Oracle的PIVOT那样直接将多列数据转成多行。但是，你可以通过自连接（JOIN）、CASE WHEN或者组合其他一些操作来实现类似的功能。Hive更倾向于使用动态分区或者UDF（用户定义函数）来处理这类复杂的转换需求。

举个例子，如果你想把一个多维度的计数结果按照某列拆分到多行，可以使用自连接配合GROUP BY:

SELECT a.column_name, b.value
FROM table_name a
LEFT JOIN table_name b ON a.common_column = b.common_column AND a.key_column = b.value

这里的`a.common_column`是共享的列，`a.key_column`是你想展开的列，`b.value`是新的行对应的值。

如果需要更复杂的数据转换，可能需要编写用户定义的UDF，比如使用Java或Python脚本。

需要注意的是，Hive对于复杂的查询性能可能不如专门设计的商业数据库，因此优化这些操作可能需要谨慎考虑。

对与hive的多列转多行举个例子说明

好的，对于hive的多列转多行的例子，假设我们有以下的表结构：

userID | name | age | address
--------------------------
001    | Alice| 25  | Beijing
002    | Bob  | 30  | Shanghai

现在我们需要将每一个用户的信息拆分成多行，按照以下的结构显示：

userID | attribute | value
-------------------------
001    | name      | Alice
001    | age       | 25
001    | address   | Beijing
002    | name      | Bob
002    | age       | 30
002    | address   | Shanghai

我们可以使用hive中的UNION ALL和SELECT语句来实现这样的转换。具体的SQL代码如下：

SELECT userID, 'name' AS attribute, name AS value FROM table_name
UNION ALL
SELECT userID, 'age' AS attribute, CAST(age AS string) AS value FROM table_name
UNION ALL
SELECT userID, 'address' AS attribute, address AS value FROM table_name;

通过这样的操作，我们就可以将多列转换为多行并显示每个用户的每个属性的值了。