LATERAL VIEW EXPLODE可以多用几个Mapper吗？2个Mapper速度太慢了

虽然 LATERAL VIEW EXPLODE 只需要两个Mapper，但是你可以通过设置 MapReduce 任务的并行度来增加 Mapper 数量，从而提高任务的执行速度。具体来说，你可以通过设置以下两个参数来增加 Mapper 数量：

1. mapred.map.tasks：设置 MapReduce 任务的 Mapper 数量。
2. hive.exec.parallel：设置 Hive 执行任务时的并行度。

需要注意的是，增加 Mapper 数量会占用更多的计算资源，因此需要根据实际情况进行调整。另外，你也可以尝试优化查询语句，如使用表的分区和索引来提高查询效率，从而减少 LATERAL VIEW EXPLODE 操作的执行时间。

相关问题

lateral view explode

Lateral view explode is a feature in Hive, a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop. It allows you to explode complex data structures such as arrays or maps into multiple rows. This can be useful when you want to unnest nested data and process it in a tabular format.

For example, let's say you have a table with a column that contains an array of values. By using lateral view explode, you can transform each element of the array into a separate row, repeating the other columns for each exploded value.

Here's an example query:

SELECT col1, exploded_value
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(array_column) explodedTable AS exploded_value;

In this query, `my_table` is the table name, `col1` is a column from the table, and `array_column` is the column containing the array. The lateral view explode function unnests the array, and each exploded value is assigned to the alias `exploded_value`.

LATERAL VIEW explode

LATERAL VIEW explode是Hive中的一个操作符，用于将数组类型的列拆分成多行，每行包含原始表中的一行以及数组中的一个元素。例如，假设有一个名为array_col的数组列，包含三个元素[1,2,3]，那么使用LATERAL VIEW explode(array_col)操作符后，会生成三个行，每行包含原始表中的一行以及数组中的一个元素，即(1),(2),(3)。LATERAL VIEW explode操作符在使用Hive中内置的UDTF函数时非常有用。