lateral view explode 多字段
时间: 2024-04-28 14:22:38 浏览: 8
如果您想在lateral view中同时使用多个字段进行explode操作,您可以使用多个lateral view语句来实现。每个lateral view都会将一个字段进行展开,然后您可以在后续的查询中使用展开后的数据。
以下是一个示例查询,展示了如何使用多个lateral view来同时展开多个字段:
```sql
SELECT t1.id, t2.value as value1, t3.value as value2
FROM table1 t1
LATERAL VIEW explode(t1.field1) t2 as value
LATERAL VIEW explode(t1.field2) t3 as value;
```
在这个示例中,我们有一个名为table1的表,其中包含两个字段field1和field2。我们使用两个lateral view语句分别展开这两个字段,并
相关问题
讲hive的lateral view explode(split(array_concat,','))改成presto可用的函数
在 Presto 中,我们可以使用 `UNNEST` 函数来展开数组。因此,可以将 `lateral view explode(split(array_concat,','))` 改写为:
```
SELECT *
FROM my_table
CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(array_concat, ',')) AS my_column
```
这将会将 `array_concat` 字段中的数组展开,并将其存储在名为 `my_column` 的列中,以便后续处理。
hive sql lateral view
在Hive SQL中,使用Lateral View可以将一个表的一列拆分成多行,以便进行更复杂的查询和分析。在Lateral View中,最常用的函数是posexplode和explode。
在引用中的例子中,使用了Lateral View posexplode函数将id列按逗号分隔拆分成多行,同时生成了一个新的列single_id_index和single_id。
在引用中的例子中,使用了两次Lateral View posexplode函数和where子句进行筛选。首先,将id列按逗号分隔拆分成多行,并生成新的列single_id_index和single_id。然后,将tim列按逗号分隔拆分成多行,并生成新的列single_yim_index和single_tim。最后,使用where条件将single_id_index和single_yim_index相等的行筛选出来。
在引用中的例子中,使用了Lateral View explode函数将ordr_set表中的ordr_id列拆分成多行,并将每一行与相应的user_id和user_layer进行拆分。tmp1是虚拟表的表名,ordr_id是拆分后的字段。
因此,Lateral View在Hive SQL中是一种非常有用的函数,可以帮助我们处理包含多值的列,并进行更复杂的查询和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive SQL中的 lateral view 与 explode(列转行)以及行转列](https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/115273726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hive SQL中的lateral view explode](https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/115364880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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