hive sql lateral view

在Hive SQL中，使用Lateral View可以将一个表的一列拆分成多行，以便进行更复杂的查询和分析。在Lateral View中，最常用的函数是posexplode和explode。

在引用中的例子中，使用了Lateral View posexplode函数将id列按逗号分隔拆分成多行，同时生成了一个新的列single_id_index和single_id。

在引用中的例子中，使用了两次Lateral View posexplode函数和where子句进行筛选。首先，将id列按逗号分隔拆分成多行，并生成新的列single_id_index和single_id。然后，将tim列按逗号分隔拆分成多行，并生成新的列single_yim_index和single_tim。最后，使用where条件将single_id_index和single_yim_index相等的行筛选出来。

在引用中的例子中，使用了Lateral View explode函数将ordr_set表中的ordr_id列拆分成多行，并将每一行与相应的user_id和user_layer进行拆分。tmp1是虚拟表的表名，ordr_id是拆分后的字段。

因此，Lateral View在Hive SQL中是一种非常有用的函数，可以帮助我们处理包含多值的列，并进行更复杂的查询和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive SQL中的 lateral view 与 explode（列转行）以及行转列](https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/115273726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hive SQL中的lateral view explode](https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/115364880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]