LATERAL VIEW explode( split( regexp_replace( regexp_replace(tags, '\\[|\\]', ''), -- 将 json 数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\{', -- 只把json对象之间之间的逗号换成分号，注意要避免把map内部的有用逗号也去掉 '\\}\\;\\{' ), '\\;' -- 按照分号分割 )

这段代码是在使用 HiveQL 语言中的 LATERAL VIEW 和 explode 函数对 JSON 数据进行拆分和处理。具体步骤如下：

1. 首先，使用 `regexp_replace` 函数将原始的 JSON 数据中的中括号 '[' 和 ']' 移除，这样就将 JSON 数组的外层中括号去掉了。
2. 接着，使用另一个 `regexp_replace` 函数将 JSON 对象之间的逗号 ',' 替换为分号 ';'。这是为了避免将 JSON 对象内部的有用逗号也替换掉。
3. 然后，使用 `split` 函数按照分号 ';' 将字符串分割成多个子串。
4. 最后，使用 `explode` 函数将分割后的子串拆分成独立的行，每行表示一个 JSON 对象。

这段代码的目的是将一个包含多个 JSON 对象的字符串拆分成单独的行，以便进行后续的处理和查询。在 HiveQL 中，LATERAL VIEW 和 explode 一起使用可以实现对数组类型字段的拆分操作。

相关问题

解释mysql代码：lateral view explode(split(regexp_replace(regexp_replace(role_info,'\\\[|\\\]',''),'\\\},','\\\}\\\},'),'\\\},')) tmp as kk

这是一段针对 MySQL 的查询语句，使用了 Lateral View Explore 函数和正则表达式等操作。具体地，该查询语句的含义是将 role_info 字符串中的一些特定字符进行操作，生成一个新的 tmp 列，并将这个新列与 kk 列一起输出。具体操作如下：

1. 使用正则表达式替换掉 role_info 字符串中的 "[", "]"等符号，即将 "\[" 和 "\]" 替换为空字符串。

2. 将字符串中的 ",}" 格式替换掉为 "}},", 即将 ",}" 替换为空字符串，再在 "}" 前面补充上一个 "}"，从而产生出 "}}" 格式的字符串。

3. 最后，使用 split 函数将字符串以 "}}" 为分隔符进行拆分，并使用 Lateral View Explore 函数将拆分后的每一段作为一行，生成一个新的 tmp 列并将其与 kk 列一起输出。

这段查询语句的作用在于将 role_info 中的原始数据进行处理，将多个 JSON 结构转换为多行数据，方便进行后续的分析和计算。

解释mysql代码：select b from src_match_day a lateral view explode(split(regexp_replace(team_list,'\\\[|\\\]| ',''),',')) tmp as kk where dt >= 20190531 and dt <= ${vdt} and server in (21001,21002) and b <>'' and is_ready = 1 and m = '组队'

这是一个MySQL数据库查询语句，用于筛选符合特定条件的记录。具体解释如下：

- select b：从src_match_day表中取出b字段的值。
- lateral view explode(split(regexp_replace(team_list,'\\\[|\\\]| ',''),',')) tmp as kk：将team_list字段中的字符串按照逗号分割，并将分割后的每个元素作为新记录，平铺到查询结果中，作为别名为kk的新表tmp。
- where dt >= 20190531 and dt <= ${vdt} and server in (21001,21002) and b <>'' and is_ready = 1 and m = '组队'：筛选dt字段在20190531和${vdt}之间、server字段等于21001或21002、b字段非空、is_ready字段为1、m字段为'组队'的记录。

总之，这条查询语句的目的是从src_match_day表中选取满足特定条件的记录，并返回这些记录中的b字段的值。