uniapp开发app时离线时tesseract.js库的使用详细教程

UniApp 是一个基于 Vue.js 的跨平台应用开发框架，它允许开发者构建一次代码，发布到多个平台上，包括iOS、Android以及Web等。Tesseract.js 是一个 JavaScript 实现的 OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别) 库，用于在浏览器中读取图片内容。

要在 UniApp 中利用 Tesseract.js 进行离线 OCR，你需要先在项目中安装该库，并处理离线缓存和文件读取：

1. **安装 Tesseract.js**:
- 首先，在uni-app项目的`pages`文件夹下创建一个新的文件夹（如`tools`），然后在其中创建一个`index.vue`文件。

   <template>
     <!-- ... -->
   </template>

   <script>
   import Tesseract from '@tesseractjs/core'
   export default {
     setup() {
       return { tesseract }
     },
     data() {
       return {}
     },
     methods: {
       async recognizeImage(imagePath) {
         // 使用 Tesseract.js 实例化并尝试识别
         try {
           const result = await Tesseract.recognize(imagePath, 'eng', { logger: m => console.log(m) })
           return result.text;
         } catch (error) {
           if (error.name === 'TesseractError') {
             // 处理错误，例如离线情况下的错误
             if (error.code === 4) {
               console.error('Image not found or unable to read:', imagePath);
               // 可能需要检查本地是否有这个文件，或者提供离线OCR数据包
             } else {
               console.error(error.message);
             }
           } else {
             throw error;
           }
         }
       }
     }
   }
   </script>

2. **处理离线缓存**:
- 如果你有预先下载好的 OCR 数据包，可以在启动时将其加载到本地。你可以将图片和它们对应的文本一起存储，当网络不可用时，使用本地资源。

   created() {
     this.loadOfflineData();
   },
   methods: {
     loadOfflineData() {
       const offlineData = localStorage.getItem('offlineData');
       if (offlineData) {
         const jsonObjects = JSON.parse(offlineData);
         for (const entry of jsonObjects) {
           this.addOfflineImage(entry.imagePath, entry.recognitionResult);
         }
       }
     },
     addOfflineImage(imagePath, recognitionResult) {
       this.$store.dispatch('addImageToCache', { imagePath, recognitionResult });
     }
   }

3. **使用和检测离线状态**:
- 在`recognizeImage`方法中加入对网络连接的检查，如果网络不可用，则使用本地数据包进行识别。