python bincount()
时间: 2023-12-13 22:42:30 浏览: 18
`numpy.bincount()` 是一个用于计算非负整数数组中每个值出现次数的函数。它返回一个以非负整数值作为索引的数组,表示每个值的出现次数。
例如,假设我们有以下数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3])
counts = np.bincount(arr)
print(counts)
```
输出结果将是:
```
[0 1 2 3]
```
这表示值为0的元素出现了0次,值为1的元素出现了1次,值为2的元素出现了2次,值为3的元素出现了3次。
`bincount()` 函数还可以接受 `weights` 参数,用于指定每个元素的权重。这在某些情况下非常有用,例如计算加权平均值。
希望这能帮助到你!如果有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
torch.bincount
`torch.bincount()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于计算一个整数张量中每个值在张量中出现的次数。
函数签名如下:
```python
torch.bincount(input, weights=None, minlength=0)
```
其中,参数 `input` 为输入的整数张量,参数 `weights` 是一个与 `input` 形状相同的张量,用于指定每个元素的权重,如果不指定,则默认权重为1。参数 `minlength` 是一个整数,表示输出张量的最小长度。
函数返回一个一维张量,长度为 `max(input)+1` 或 `minlength`,表示每个整数在输入张量中出现的次数。如果输入张量中的元素不是非负整数,则会抛出一个异常。
以下是一个使用 `torch.bincount()` 函数的示例:
```python
import torch
input = torch.tensor([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7])
counts = torch.bincount(input)
print(counts) # tensor([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
```
在上面的示例中,输入张量 `input` 中包含 0 到 7 共 8 个整数,`counts` 张量的第 i 个元素表示整数 i 在输入张量中出现的次数。
np.bincount
`np.bincount` 是 NumPy 库中的一个函数,用于计算非负整数的频数。它的语法如下:
```python
np.bincount(arr, weights=None, minlength=0)
```
其中,参数含义如下:
- `arr`: 非负整数数组,表示要计算频数的数组。
- `weights` (可选):权重数组,用于加权计算频数。默认为 None,即不加权。
- `minlength` (可选):输出数组的最小长度。默认为 0。
该函数返回一个数组,其中第 i 个元素表示值 i 在输入数组中出现的频率。如果 `weights` 不为 None,则第 i 个元素表示值 i 在输入数组中的加权频率。如果 `minlength` 大于输出数组的长度,则输出数组会自动补零。
以下是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7, 7, 7])
freq = np.bincount(arr)
print(freq) # 输出 [1 3 1 1 0 0 0 3]
```
在上面的示例中,输入数组中 0 出现了 1 次,1 出现了 3 次,2 出现了 1 次,3 出现了 1 次,7 出现了 3 次,因此 `np.bincount` 返回的数组为 `[1 3 1 1 0 0 0 3]`。
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