R语言求多元线性回归

在R语言中，进行多元线性回归可以使用lm()函数。该函数的基本语法为：lm(formula, data)，其中formula是一个公式对象，用于指定回归模型的形式；data是一个数据框，包含了所有的自变量和因变量。在lm()函数中，可以使用summary()函数来查看回归模型的详细结果，包括回归系数、多重判定系数、F检验等。同时，也可以使用plot()函数来绘制回归模型的散点图和拟合线。

在进行多元线性回归时，需要注意以下几点：
1. 确定自变量和因变量；
2. 对自变量进行数据清洗和预处理；
3. 使用lm()函数拟合回归模型，并使用summary()函数查看结果；
4. 对回归模型进行线性关系检验和回归系数检验；
5. 注意多重共线性问题，可以使用VIF函数来检验。