oneliner.repurpose(*load_SARS_CoV2_Protease_3CL(), *load_antiviral_drugs(no_cid = True))
时间: 2024-04-16 13:24:38 浏览: 33
根据代码片段的样子,你似乎想调用名为 `oneliner.repurpose()` 的函数,并传入两个函数的返回值作为参数。第一个函数是 `load_SARS_CoV2_Protease_3CL()`,第二个函数是 `load_antiviral_drugs(no_cid=True)`。
请注意,这里的 `*` 符号是用于拆包参数(unpacking arguments),将函数返回的可迭代对象解包为独立的参数。然而,在函数调用中使用 `*` 符号需要满足一些条件,例如函数签名中需要有相应数量的参数来接收这些参数。因此,你需要确保 `oneliner.repurpose()` 函数定义了至少两个参数来接收这些参数。
另外,请确保以上两个函数的正确性和可用性,以及它们是否符合 `oneliner.repurpose()` 函数的预期参数类型和返回值。
相关问题
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.linear_model.perceptron'
根据提供的引用内容,报错信息显示模块`sklearn.liner_model`未找到。这可能是因为你错误地拼写了`linear_model`,正确的拼写应该是`linear_model`。请检查你的代码并确保正确拼写了模块名。
如果你想使用`sklearn.linear_model.perceptron`模块,你需要确保已经安装了`scikit-learn`库。你可以使用以下命令安装该库:
```shell
pip install scikit-learn
```
如果你已经安装了`scikit-learn`库但仍然出现该错误,可能是因为你的Python环境没有正确配置。你可以尝试重新安装`scikit-learn`库或者检查你的Python环境配置。
sklearn.liner_model的安装
sklearn是scikit-learn的缩写,是一个基于Python的机器学习库,包含了大量的分类、回归、聚类、降维等常用机器学习算法和工具。其中的linear_model模块是用于线性回归和逻辑回归等任务的工具包。
sklearn通常是通过pip命令安装的,具体步骤如下:
1. 打开命令行窗口(Windows用户可以使用快捷键Win+R,输入cmd后按回车键打开)
2. 输入以下命令安装sklearn:
```
pip install -U scikit-learn
```
3. 安装完成后,在Python中导入linear_model模块即可使用,例如:
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
```
注意:sklearn的安装需要依赖numpy、scipy和matplotlib等库,如果没有安装这些库,可以使用pip命令依次安装它们:
```
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
```
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