python无量纲化
时间: 2023-11-05 12:59:53 浏览: 47
python中的无量纲化是通过标准化和归一化来实现的。标准化是将数据按照其均值和标准差进行缩放,使得数据的均值为0,标准差为1,常用的方法有Z-score标准化和小数定标标准化。归一化是将数据按照其最小值和最大值进行缩放,使得数据在[0,1]之间,常用的方法有最小-最大归一化和正态分布归一化。
标准化的实现可以使用sklearn库中的StandardScaler类,示例代码如下:
```
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)
```
归一化的实现可以使用sklearn库中的MinMaxScaler类,示例代码如下:
```
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = MinMaxScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)
```