yolov8怎么测fps

根据引用和引用，YOLOv8是一种改进的目标检测算法，它可以在移动设备上实现更好的实时物体检测。具体来说，YOLOv8算法经过优化以降低网络结构复杂度，使得模型参数数量为0.99M，并可达到150FPS的处理速度。

要测量YOLOv8的FPS（每秒处理帧数），可以按照如下步骤进行操作：
1. 首先，需要准备YOLOv8的代码和配置文件。可以参考引用中提供的改进源代码和配置文件。
2. 根据配置文件中的相关参数，设置适当的输入图像的分辨率和批处理大小。
3. 加载YOLOv8模型并将其部署到移动设备上。
4. 使用一个计时器来测量模型处理每一帧所需的时间。
5. 在一段时间内，通过计算总帧数除以总时间，即可得到YOLOv8的FPS。

值得注意的是，由于硬件设备的不同以及模型的具体实现，YOLOv8的FPS可能会有所不同。因此，建议根据具体的硬件环境和模型配置进行实验，并根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8改进 PicoDet 主干系列：优化YOLOv8轻量化网络结构，0.99M，150FPS，移动端超轻量目标检测算法...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130955072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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