哈希算法Python

在Python中，哈希算法是一种常见的数据查找算法。哈希算法通过将数据映射到一个固定大小的数字，称为哈希值，来实现高效的查找。Python中有内置的哈希函数hash()，可以返回对象（数字、字符串等）的哈希值。例如，可以使用hash(1)来获取数字1的哈希值，使用hash("abc")来获取字符串"abc"的哈希值。

对于使用哈希算法解决问题的情况，可以采用双指针的解决方案。首先，对数据进行排序，然后使用双指针移动来寻找答案。最后，根据答案在原始数据中查找这两个元素的位置。然而，这种方法需要进行排序和查找，比较耗时。为了避免这个问题，可以使用哈希算法直接查找数据和下标的对应关系，而无需进行排序。

在哈希算法求解中，可以使用一个字典来存储数据的值和下标的对应关系。遍历数据列表，对于每个元素m，判断目标值减去m的结果是否在字典中，如果在字典中，则返回两个数的下标；如果不在字典中，则将当前元素m和其下标添加到字典中。通过这种方式，可以快速找到两个数字和为目标值的情况。

下面是一个使用哈希算法求解两个数字和的示例代码：

def twosum(nums, target):
    dict = {}
    for i in range(len(nums)):
        m = nums[i]
        if target - m in dict:
            return (dict[target - m], i)
        dict[m = i
s = twosum([3, 4, 5, 7, 10], 11)
print('下标是：', s)

以上代码中，twosum函数可以解决两个数字和且答案有且仅有一个的情况。通过遍历列表，将每个元素及其下标添加到字典中，并判断目标值减去当前元素的结果是否在字典中，如果在字典中，则返回两个数的下标；如果不在字典中，则将当前元素及其下标添加到字典中。通过这种方式，可以快速找到两个数字和为目标值的情况。在示例代码中，给定的列表为[3, 4, 5, 7, 10]，目标值为11，输出结果为(1, 3)，表示下标为1和3的两个元素的和为目标值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python算法系列-哈希算法](https://blog.csdn.net/weixin_42767604/article/details/105476927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Hash算法（含python实现）](https://blog.csdn.net/qq_14997473/article/details/81085186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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