使用R自带的数据集mtcars,用R绘制以下图形: (1)绘制vs和am的条形图,并为条形图添加频数标签; (2)选择适当的变量绘制饼图。 Tips:需要首先了解该数据集背景,以及每个变量信息。
时间: 2024-10-11 08:15:17 浏览: 94
barrerror - 用于带有自动误差条的条形图的实用程序:获取原始数据并为每个带有误差条的类别绘制条形图(使用范围或 95% CI)-matlab开发
首先,让我们了解一下`mtcars`数据集。这是一个内置在R语言中的经典数据集,包含32辆汽车的各种性能指标,如排量、功率等,其中`vs`代表气缸排列(V型还是直列),`am`代表手动变速器(0表示自动,1表示手动)。为了完成您的需求,我们需要加载数据并进行相应的绘图。
以下是两个图形的制作步骤:
1. 绘制`vs`和`am`的条形图(包括频数标签):
```R
# 加载数据
data(mtcars)
# 创建条形图
barplot(table(mtcars$vs, mtcars$am), beside = TRUE,
names.arg = c("V型", "直列"), # x轴标签
main = "vs vs am 条形图及频数", # 主标题
ylab = "频率") # y轴标签
# 添加频数标签
text(barplot(table(mtcars$vs, mtcars$am)), pos = 4, # 频数显示位置
labels = rowSums(table(mtcars$vs, mtcars$am)), # 频数值
cex = 0.8) # 字体大小调整
```
2. 绘制饼图(选择适当变量):
由于`mtcars`数据集中没有适合直接展示为饼图的百分比或占比变量,我们可以选择一个数值类型的变量来进行相对比例的展示。这里以`hp`(马力)为例:
```R
# 绘制hp的饼图
pie(table(mtcars$hp), main = "hp 饼图", labels = paste0("hp=", round(table(mtcars$hp), 1))) # 打印每个区间的hp值
```
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