drogon并发测试
时间: 2023-12-13 21:05:12 浏览: 114
关于 drogon 并发测试,您可以使用 ApacheBench 工具进行测试。具体步骤如下:
1. 安装 ApacheBench 工具。在 Linux 系统中,可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install apache2-utils
```
2. 启动 drogon 应用程序。
3. 在终端中输入以下命令进行测试:
```
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8000/
```
其中,-n 表示请求数量,-c 表示并发数,http://localhost:8000/ 是 drogon 应用程序的地址。
4. 测试结果会在终端中输出,包括吞吐量、平均响应时间等指标。
相关问题
drogon数据库操作
在Drogon框架中,可以使用ORM(对象关系映射)来进行数据库操作。首先,需要在代码中创建Model类,可以使用Drogon的命令行程序drogon_ctl来生成Model类的源文件,该程序会根据指定的数据库表信息自动生成对应的Model类文件。然后,在使用Model时,需要包含对应的头文件。ORM将数据库操作转化为对象操作,通常一张表对应一个类,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。通过ORM,可以更方便地进行数据库操作,避免了直接嵌入SQL语句的复杂性和代码的混乱。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [C++ web框架drogon 使用对象关系映射ORM(Object Relational Mapping)模式](https://blog.csdn.net/qq_30135687/article/details/118275172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
drogon 上传文件
好的,您可以使用以下代码来上传文件:
```python
import requests
url = 'http://localhost:8080/upload'
filename = 'example.txt'
with open(filename, 'rb') as f:
files = {'file': f}
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
```
其中,`url` 是上传文件的目标地址,`filename` 是要上传的文件名。您可以根据实际情况修改这些参数。此外,需要确保您已经安装了 `requests` 库,如果没有安装,可以通过以下命令来安装:
```
pip install requests
```
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