pandas统计某一列中，每个类型的个数

在Pandas库中，如果你想统计DataFrame中某一列的不同值及其出现的次数，你可以使用`value_counts()`函数。这个函数会对指定列中的数据进行计数，并返回一个Series，其中索引是唯一的值，值是对应的频次。

例如，如果你有一个名为`df`的DataFrame，你想了解`column_name`列中各类型的数据出现的次数，可以这样做：

count_series = df['column_name'].value_counts()

这将返回一个按频率降序排列的Series。如果你想要原始值和计数值同时显示在一个DataFrame中，可以使用`unstack()`或者`pivot_table()`函数：

count_df = count_series.unstack()  # 或者 count_df = pd.DataFrame(count_series).pivot(index='counts', columns='values')

现在`count_df`是一个 DataFrame，列名是原始的类别值，行名是计数，对应单元格包含的是每个类别出现的次数。