统计csv文件中元素出现的个数并储存到一个新的列

可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件。首先，需要将CSV文件读入DataFrame中，然后使用value_counts()函数统计每个元素出现的次数，并将结果储存在一个新的列中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读入CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 统计元素出现的次数
element_count = df['element'].value_counts()

# 将结果储存在新的列中
df['count'] = df['element'].map(element_count)

# 输出结果
print(df)

其中，example.csv是你要处理的CSV文件，element是你要统计的列名。运行上述代码，就可以得到一个新的列count，其中储存了每个元素出现的次数。