pyspark PostgreSQL工具类

根据提供的引用内容，没有直接提到pyspark PostgreSQL工具类。但是可以通过以下步骤使用pyspark连接PostgreSQL数据库：

1.首先，需要下载并安装PostgreSQL JDBC驱动程序。可以从以下链接下载：https://jdbc.postgresql.org/download.html

2.在pyspark中，使用以下代码连接到PostgreSQL数据库：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("PostgreSQL example") \
    .config("spark.driver.extraClassPath", "/path/to/postgresql-jdbc.jar") \
    .getOrCreate()

url = "jdbc:postgresql://<host>:<port>/<database>"
properties = {
    "user": "<username>",
    "password": "<password>",
    "driver": "org.postgresql.Driver"
}

df = spark.read.jdbc(url=url, table="<table>", properties=properties)

其中，`/path/to/postgresql-jdbc.jar`应该替换为PostgreSQL JDBC驱动程序的路径，`<host>`、`<port>`、`<database>`、`<username>`、`<password>`和`<table>`应该替换为实际的值。

3.使用pyspark进行数据操作，例如：

df.show()

这将显示从PostgreSQL数据库中检索的数据。