医学图像配准光流法opencv

医学图像配准光流法是一种计算机视觉技术，特别是在OpenCV这样的开源库中广泛应用的一种方法。它通常用于将两帧或多帧医学图像对齐，比如CT、MRI或超声图像等，以便于对比分析和追踪病变变化。这种方法基于图像序列中的像素运动，通过计算每个像素点在连续图像之间的相对位移（即“光流”），实现图像间的空间对应。

OpenCV提供了一系列函数如`calcOpticalFlowPyrLK`或`goodFeaturesToTrack`来进行光流估计，这些函数会找到图像中的特征点并跟踪它们在时间序列中的移动。首先，选择一些稳定的特征点作为起点；然后，通过比较两幅图像中这些点的位置，利用亮度差异（如SIFT或SURF）和迭代优化算法（如 Lucas-Kanade 或 EpicFlow）求解光流场。

医学图像配准光流法有助于减少因设备位置变动或患者呼吸等因素引起的图像变形，使得医生可以更准确地观察到病灶的变化情况。