opencv图像配准

图像配准是使用opencv来实现的一项技术，它可以将不同图像的特征点对齐，从而实现图像的对比和匹配。在图像配准中，可以使用不同的算法来进行特征点的提取和匹配，如Haris、SIFT、SURF等。通过特征点的匹配，可以得到两幅图像之间的坐标旋转变换公式，从而实现图像的配准。在配准过程中，还可以使用光流法等方法来进行局部配准。总之，opencv提供了一系列函数和算法来实现图像的配准，可以根据具体的应用场景选择不同的方法进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv图像配准](https://download.csdn.net/download/u011630458/9414194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv系列-图像配准](https://blog.csdn.net/m0_37102093/article/details/111247098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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