python存储过程

在Python中，并没有直接的概念叫做“存储过程”，因为Python是一种解释型语言，它的设计哲学强调简洁和明确，通常不会像SQL那样支持预编译的、可重用的程序单元（如存储过程）。然而，Python提供了其他的方式来实现类似的功能：

1. 函数模块：你可以编写一系列相关的函数，形成一个模块，然后在需要的地方导入并调用这些函数，实现代码的复用。这样类似于存储过程中的功能分组。

2. 类方法：在Python中，类的方法可以被看作是操作特定数据集的行为，

相关问题

python调用存储过程

在Python中调用存储过程有多种方法。其中一种方法是使用adodbapi库。你可以使用以下代码来调用存储过程：

from adodbapi import connect

server = 'dbserver'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'

try:
    db = connect('Provider=SQLOLEDB.1;DataSource=%s;InitialCatalog=%s;UserID=%s;Password=%s;' % (server, database, user, password))
except Exception as e:
    print(e)
else:
    cur = db.cursor()
    msg = cur.callproc(sp, (station, sn))
    if len(msg) > 1:
        if msg\[-1\] is None:
            print('sn is ok. Can be tested at this station')
        else:
            print(msg\[-1\])
finally:
    try:
        db.close()
    except:
        pass

另一种方法是使用pymysql库。你可以使用以下代码来调用存储过程：

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='root', database='fruitdb', charset='utf8')
cur = conn.cursor()
cur.callproc('searchAllFruit')
conn.commit()
result = cur.fetchall()
print('{0} {1} {2} {3}'.format('名称', '价格', '数量', '总价'))
for row in result:
    name = row\[0\]
    price = row\[1\]
    count = row\[2\]
    total = row\[3\]
    print('{0} {1} {2} {3}'.format(name, price, count, total))
conn.close()

还有一种方法是使用pymssql库。你可以使用以下代码来调用存储过程：

from pymssql import connect

server = 'dbserver'
user = 'user'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'

sql = \[
    'set nocount on',
    'declare @Msg varchar(500)',
    'declare @return_value varchar',
    "exec @return_value = %s @Station='%s', @SN='%s', @Info='@Info', @Msg=@Msg output",
    'select @Msg, @return_value'
\]
sql = '/n'.join(sql) % (sp, station, sn)

def ffchk(server, user, password, database, sql):
    try:
        db = connect(host=server, database=database, user=user, password=password, login_timeout=10)
        cur = db.cursor()
        cur.execute(sql)
    except Exception as e:
        print(e)
    else:
        cur.nextset()
        print(cur.fetchone())
    finally:
        try:
            db.close()
        except:
            pass

以上是三种常用的Python调用存储过程的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python如何执行存储过程，获取存储过程返回值](https://blog.csdn.net/andoring/article/details/6564654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [在python中调用存储过程](https://blog.csdn.net/weixin_38052444/article/details/81450604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python调用mysql存储过程

在Python中，你可以使用`pymysql`库来连接MySQL数据库并执行存储过程。首先，需要安装`pymysql`模块，如果尚未安装可以使用`pip install pymysql`命令。下面是一个简单的步骤说明如何调用存储过程：

1. 导入必要的库：

import pymysql.cursors

2. 连接到MySQL服务器：

# 数据库连接信息
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database'
}

connection = pymysql.connect(**db_config)
cursor = connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

3. 创建一个游标对象，指定为能返回字典结果的游标。

4. 调用存储过程：

def call_procedure(proc_name, params=None):
    if params:
        query = f"CALL {proc_name} ({', '.join(params)})"
    else:
        query = f"CALL {proc_name}"
    
    try:
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        return results
    except Exception as e:
        print(f"Error executing procedure: {e}")
        return None

# 示例调用存储过程，例如参数是('param1', 'param2')
procedure_results = call_procedure('your_procedure_name', ('value1', 'value2'))

5. 关闭游标和连接：

cursor.close()
connection.close()