Python爬虫：猫眼电影CSV存储与MySQL存储过程解析

本文主要探讨了Python爬虫技术在获取猫眼电影和电影天堂数据并将其存储到CSV和MySQL数据库中的具体实现过程。首先，文章介绍了Python中的字符串处理方法，包括去除左右空格、按指定字符切割以及替换字符串，这些基础操作在爬虫数据预处理中非常常见。 然后，重点讲解了如何利用Python的csv模块来存储爬取的数据。csv模块的作用是将数据以逗号分隔值（CSV）格式写入文件，其使用流程包括导入模块、打开文件、创建csv.writer对象，并通过writerow()方法逐行写入数据。此外，还提到了Windows环境下可能遇到的换行符问题，并提供了解决方案。 针对猫眼电影top100的抓取案例，文章详细列出了获取数据的步骤。首先确认目标URL，观察是否为动态加载，寻找URL的规律，这里涉及到URL编码策略。使用正则表达式提取电影名称、主演和上映时间等信息，这部分是爬虫技术的核心部分。 接下来，文章强调了编程框架的构建，包括设置随机User-Agent以模拟真实用户请求，以及数据爬取后的预处理工作，将提取的信息转化为易于管理的字典形式。最后，将爬取的猫眼电影数据整合到一个完整的“一条龙”流程中，即数据获取、解析和存储，最终将数据存储到本地文件（CSV）以及MySQL数据库中。 通过这个教程，读者可以了解到如何结合Python爬虫技术和数据库操作，有效地处理和存储网络抓取的数据，对于学习和实践爬虫项目具有实际指导意义。