Python爬虫：猫眼电影csv入库与MySQL存储过程详解

本文档深入探讨了Python爬虫技术在获取猫眼电影和电影天堂数据方面的应用，以及如何将这些数据以CSV格式存储并进一步导入MySQL数据库的过程。首先，我们了解到Python爬虫的基础操作，包括处理字符串，如去除空格、切割和替换。通过`csv`模块，作者详细介绍了如何读写CSV文件，包括打开文件、初始化写入对象、写入单行和多行数据，以及在Windows环境下避免额外空行的方法。 针对猫眼电影的数据抓取，作者提供了具体的抓取策略。首先，确定目标是获取电影排行榜的前100名，这通常涉及分析页面结构，判断是否为动态加载的内容。如果需要，可以通过查看网页源代码并搜索关键词来确认。其次，作者指出了URL的规律，即通过修改`offset`参数实现分页，例如第一页的URL是`https://maoyan.com/board/4?offset=0`，后续页可以通过递增`offset`值来构建。利用正则表达式，作者给出了提取电影名称、主演和上映时间的HTML标签，这在编写爬虫脚本时至关重要。 在实际操作中，文章会指导读者编写一个基本的爬虫框架，包括网络请求、解析HTML内容、提取所需数据，并确保遵循网站的robots.txt规则，以维护良好的网络道德。最后，抓取到的数据会被整理成CSV格式，以便于后续的处理和分析。为了方便数据库存储，这部分内容也会涉及到如何将CSV文件导入MySQL数据库，可能包括数据清洗、数据类型转换和SQL插入语句等。 这篇文章为初学者和有一定经验的Python爬虫开发者提供了一个实用的教程，涵盖了从数据获取、处理到存储的全过程，无论是作为学习资料还是实战参考，都有很高的价值。