在MariaDB中，如何根据不同的业务场景选择合适的存储引擎，并配置它们以优化性能并支持NoSQL操作？

MariaDB作为MySQL的流行替代品，提供多种存储引擎以应对不同的业务需求和优化性能。首先，我们需要了解MariaDB支持的主要存储引擎，包括但不限于InnoDB（事务型存储引擎）、MyISAM（非事务型存储引擎）、TokuDB（高性能、高压缩比的存储引擎）和CONNECT（用于NoSQL风格的数据引擎）。为了根据不同的业务场景进行选择和配置，我们可以根据数据一致性要求、读写比例、存储空间使用和查询类型等因素来决定。

参考资源链接：[精通MariaDB：高效数据库管理与优化实战](https://wenku.csdn.net/doc/77pc397g7k?spm=1055.2569.3001.10343)

以TokuDB为例，它是基于Fractal Tree indexing技术的存储引擎，特别适合处理大量的插入操作和高压缩比的数据。在配置TokuDB时，可以通过调整tokudb_cache_size参数来优化内存使用，或者通过调整tokudb_row_format参数来选择数据的压缩格式。此外，TokuDB还提供了分区、压缩等功能，可以根据业务场景进行相应的配置。

对于需要处理NoSQL风格数据的场景，可以使用MariaDB的CONNECT存储引擎。它允许你将MariaDB作为NoSQL的键值存储来使用，并可以支持JSON、CSV和文本数据格式。在配置CONNECT引擎时，需要定义好数据源表，指定存储格式，并设置合适的分区策略以提高查询性能。

同时，为了进一步优化性能，MariaDB提供了多种集群和复制选项。例如，使用Galera Cluster进行同步复制，可以提高数据库的高可用性和可扩展性。在配置集群时，需要设置wsrep_provider和wsrep_provider_options来确保集群节点之间的一致性。

在整个过程中，还应该定期进行性能监控和调优。MariaDB提供了大量的性能分析工具，如EXPLAIN ANALYZE、optimizer_trace等，可以帮助我们了解查询执行计划和性能瓶颈。

综上所述，在MariaDB中选择和配置不同的存储引擎，需要充分考虑业务需求、数据特点和性能目标。通过适当的配置和监控，可以显著提升数据库的性能和可用性。若需深入学习这些高级功能和管理技术，推荐参考《精通MariaDB：高效数据库管理与优化实战》一书，该书详细介绍了MariaDB的高级配置和优化策略，为数据库管理员和开发者提供了宝贵的知识和实践经验。

参考资源链接：[精通MariaDB：高效数据库管理与优化实战](https://wenku.csdn.net/doc/77pc397g7k?spm=1055.2569.3001.10343)