通过imwrite JPEG quality修改保存的图片资料，进行图像压缩,python代码

在Python中，你可以使用`PIL` (Pillow) 库来进行图像操作，包括JPEG质量的调整。以下是一个简单的例子，展示了如何使用`imwrite`函数并设置JPEG压缩质量：

from PIL import Image

def compress_image(input_path, output_path, quality):
    # 打开图像文件
    with Image.open(input_path) as im:
        # 设置JPEG质量，范围通常在0到100之间，越低质量越高，文件越小
        compressed_im = im.save(output_path, 'JPEG', optimize=True, quality=quality)

# 使用示例
compress_image('input.jpg', 'output_compressed.jpg', 80)

在这个例子中，`quality`参数指定了JPEG图像的质量等级，80是一个常见的较低质量值，适合于需要减小文件大小的情况。`optimize=True`选项可以启用一些额外的优化来提高压缩效果。

相关问题

opencv 图像压缩python代码

我可以回答这个问题。以下是一个使用 OpenCV 库进行图像压缩的 Python 代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设置压缩参数
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50]

# 压缩图像
compressed_img = cv2.imencode('.jpg', img, params)[1]

# 将压缩后的图像保存到文件
with open('compressed_image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(compressed_img)

这个代码示例将图像压缩为 JPEG 格式，并将压缩质量设置为 50。你可以根据需要调整压缩参数。

图像压缩 python

图像压缩是指将图像文件的大小减小，以便在存储或传输过程中占用更少的空间或带宽。在Python中，有几种方法可以实现图像压缩。

一种常用的方法是使用图像处理库PIL（Python Imaging Library）或其分支库Pillow。以下是使用Pillow进行图像压缩的示例代码：

from PIL import Image

def compress_image(input_image_path, output_image_path, max_size):
    image = Image.open(input_image_path)
    image.thumbnail((max_size, max_size))
    image.save(output_image_path, "JPEG")

input_image_path = "input.jpg"
output_image_path = "output.jpg"
max_size = 1024  # 设置最大尺寸

compress_image(input_image_path, output_image_path, max_size)

在上述代码中，`compress_image`函数接受输入图像路径、输出图像路径和最大尺寸作为参数。函数内部使用`Image.open`打开输入图像文件，然后使用`thumbnail`方法将图像缩放到指定的最大尺寸。最后，使用`save`方法将压缩后的图像保存到输出路径。

另一种常用的图像压缩方法是使用开源库OpenCV。以下是使用OpenCV进行图像压缩的示例代码：

import cv2

def compress_image(input_image_path, output_image_path, quality):
    image = cv2.imread(input_image_path)
    cv2.imwrite(output_image_path, image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])

input_image_path = "input.jpg"
output_image_path = "output.jpg"
quality = 80  # 设置压缩质量（0-100）

compress_image(input_image_path, output_image_path, quality)

在上述代码中，`compress_image`函数接受输入图像路径、输出图像路径和压缩质量作为参数。函数内部使用`cv2.imread`读取输入图像文件，然后使用`cv2.imwrite`将图像以指定的压缩质量保存到输出路径。

以上是两种常用的图像压缩方法，你可以根据实际需求选择适合的方法进行图像压缩。