numpy二维数组中取出行列均为0,2,4的数据组成新的矩阵

可以使用 numpy 的索引功能来取出二维数组中行列均为 0、2、4 的数据，并组成新的矩阵。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10],
                   [11, 12, 13, 14, 15],
                   [16, 17, 18, 19, 20],
                   [21, 22, 23, 24, 25]])

# 取出行列均为 0、2、4 的数据
new_matrix = matrix[[0, 2, 4]][:, [0, 2, 4]]
print("新的矩阵:")
print(new_matrix)

输出结果：

新的矩阵:
[[ 1  3  5]
 [11 13 15]
 [21 23 25]]

以上代码示例中，我们首先创建了一个二维数组 `matrix`。然后，使用索引 `[[0, 2, 4]][:, [0, 2, 4]]` 来取出行列均为 0、2、4 的数据，并赋值给新的矩阵 `new_matrix`。最后，打印出新的矩阵。这里的索引 `[0, 2, 4]` 表示选取行的索引，`[:, [0, 2, 4]]` 表示选取列的索引。