现有X,Y两个矩阵，请编程一个新的矩阵，并用for迭代并取出x，y矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置。用Python实现

你可以使用Python的NumPy库来方便地处理二维数组，以下是使用for循环实现这个需求的一个简单示例：

import numpy as np

# 假设我们有两个列表，分别代表X和Y矩阵的行列表
X = [row_list for row in X_matrix]
Y = [row_list for row in Y_matrix]

# 创建一个新的空矩阵Z，大小与X和Y相同
Z = [[0] * len(X[0]) for _ in range(len(X))]

# 使用for循环逐元素相加并将结果放入新矩阵Z
for i in range(len(X)):
    for j in range(len(X[0])):
        Z[i][j] = X[i][j] + Y[i][j]

# 或者如果你已经有了numpy数组，可以直接做元素级的相加
# 如果X和Y都是numpy数组，可以这样做（假设它们形状相同）
# Z = X + Y

print("新矩阵Z：", Z)

在这个例子中，`X_matrix`和`Y_matrix`是你实际需要操作的二维矩阵。请注意，如果这两个矩阵不是等尺寸的，你需要调整上述代码以适应。