pycharm安装第三方库torch

以下是在PyCharm中安装PyTorch的步骤：

1.打开PyCharm，创建一个新项目或打开一个已有项目。

2.打开PyCharm的Terminal（终端）。

3.在Terminal中输入以下命令来安装PyTorch：

pip install torch torchvision

4.等待安装完成后，即可在项目中使用PyTorch库。

相关问题

为什么pycharm里搜索第三方库torch能找到好多torch前缀和后缀的包，但是就是没有torch包

这可能是因为PyCharm搜索的是PyPI（Python Package Index）上的第三方库，而torch是由PyTorch官方提供的库，可能不在PyPI上。您可以尝试手动安装PyTorch并将其添加到PyCharm的项目路径中。

pycharm怎么安装pytorch库

### 如何在 PyCharm 中安装 PyTorch 库

#### 使用 Conda 安装 PyTorch
对于希望使用 Anaconda 环境管理工具的开发者来说，在 PyCharm 中可以通过 Conda 来安装 PyTorch。具体操作是在终端中执行如下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch` 下载并安装适用于 CPU 的 PyTorch 及其相关组件。

#### 验证 PyTorch 是否安装成功
为了确认 PyTorch 已经正确安装，可以在 PyCharm 内置的 Terminal 输入以下 Python 命令来进行验证:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) [^4]

如果 `torch.cuda.is_available()` 返回 True，则表示不仅成功安装了 PyTorch 而且 CUDA 支持也已经配置完毕；反之则仅限于 CPU 版本。

#### 利用 Pip 安装其他依赖项
除了通过 Conda 或者官方推荐的方式外，有时还需要额外安装一些辅助性的库文件比如 Matplotlib。此时可以采用清华大学开源软件镜像站提供的加速服务来加快下载速度：

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [^3]

此方法同样适用于任何其他的第三方模块安装需求。