pycharm中执行时间

PyCharm 是一个强大的集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言，包括 Python。在 PyCharm 中，你可以使用内置的性能分析工具来测量和了解代码的执行时间，这对于优化代码性能非常有用。

**如何在 PyCharm 中查看代码执行时间：**
1. **代码执行时间分析**：在 PyCharm 中，打开你要测试的代码文件，然后点击 `Run` 菜单，选择 `Edit Configurations...`。在新打开的窗口中，选择 `Python` 并配置你的运行配置（如 Debug 或 Run）。
2. **添加 Profiling 选项**：在配置对话框中，找到 `Run/Debug` 选项卡，在 "Additional Options" 部分，你可以输入 `-m cProfile` 或 `-m pyinstrument` 来开启 CPU 或内存 profiling（取决于你需要哪种分析）。
3. **运行并查看结果**：点击 "Run" 按钮开始执行代码。运行结束后，PyCharm 会在终端或输出窗口显示 profiling 的结果，包含每个函数的执行时间、调用次数等信息。

**相关问题--:**
1. 如何在 PyCharm 中配置代码的 profiling？
2. 除了 CPU profiling，PyCharm 还支持哪些类型的性能分析？
3. 怎样解读 profiling 结果以找出代码中的性能瓶颈？

相关问题

pycharm怎么展示执行时间

在 PyCharm 中展示执行时间，可以使用 Python 的内置模块 timeit。具体步骤如下：

1. 在代码中导入 timeit 模块：`import timeit`
2. 使用 timeit 模块的 timeit() 函数来计算代码的执行时间，例如：

code_to_test = """
# 这里写需要测试执行时间的代码
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100
print(elapsed_time)

其中，`code_to_test` 是需要测试执行时间的代码，`number` 参数表示执行次数，这里设置为 100 次。最后计算出的 `elapsed_time` 即为代码的平均执行时间。

pycharm定时执行程序

在PyCharm中，你可以使用Python的`schedule`库来设置定时执行程序。

首先，确保你已经安装了`schedule`库。可以使用以下命令来安装它：

pip install schedule

然后，你可以创建一个Python文件，并在其中编写你要定时执行的程序。下面是一个简单的示例：

import schedule
import time

def job():
    print("定时执行的程序")

# 使用schedule库的every()函数来设置执行的时间间隔
# 下面的示例将在每天的10:30执行程序
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

上述代码中，`job()`函数是你要定时执行的程序。通过调用`schedule.every().day.at("10:30").do(job)`，将该函数设置为每天的10:30执行一次。

最后，使用一个无限循环来使程序保持运行状态，并使用`schedule.run_pending()`来检查是否有需要执行的任务。

运行这个Python文件，你将看到定时执行的程序输出在控制台上。

请注意，这个程序将会一直运行，直到你手动停止它。如果你想要在特定时间段内只执行一次程序，可以使用`schedule.every().day.at("10:30").do(job)`来设置执行时间。